Wissen als Arbeitsbestand
Aus RISIKOFELDER blieben nicht nur Seiten zurück, sondern auch Anforderungen, Positionierungs- und Beweislogik, Inhaltsarchitektur, Designentscheidungen, technische Muster und Projektlernen.
Eigene KI-Projekte
Generative KI praktisch einsetzen – mit fachlicher Führung und überprüfbaren Ergebnissen.
Mich interessiert nicht nur, was ein KI-Werkzeug erzeugen kann. Entscheidend ist, wie daraus ein nachvollziehbarer Arbeitsprozess, ein wiederverwendbarer Wissensbestand oder ein funktionierender Demonstrator entsteht.
Projekt 01
RISIKOFELDER – KI-gestützte Eigenanwendung
Generative KI wurde im eigenen RISIKOFELDER-Projekt für Konzeption, Kommunikation, Qualitätsprüfung, Bildentwicklung und digitale Präsenz eingesetzt.
Ausgangsfrage
Wie lässt sich ein komplexes Positionierungs- und Websiteprojekt strukturiert entwickeln und real umsetzen?
Eigener Beitrag
Ziel- und Anforderungsklärung, strukturierte Arbeitspakete, Ergebnisprüfung und iterative Anpassung.
Einordnung
Eigene, real umgesetzte Anwendung im RISIKOFELDER-Projekt.
Sichtbarer Projektbeleg
Aus fachlicher Idee wird eine konsistente Bildwelt
Ein Ergebnis des RISIKOFELDER-Projekts ist eine KI-generierte Bildwelt, die nicht als Einmalergebnis behandelt wurde, sondern über Referenzen, Zwischenstände und gezielte Korrekturschleifen entwickelt wurde.
Die dargestellte Szene ist eine KI-generierte Arbeitsdarstellung und keine dokumentarische Kundensituation.
KI-generierte Bildszene · Teil der RISIKOFELDER-Bildwelt
Bildartefakt vorgesehen
B03_Leitmotiv_Arbeitssituation_v02.webp
Was aus dem ersten Projekt weiterlebt
Wiederverwenden statt wieder von vorne beginnen
Transfer auf marcobrochmann.de
Diese Bausteine werden für eine neue Aufgabenstellung gezielt geprüft, übernommen, angepasst oder bewusst verworfen – nicht als Kopie, sondern als anschlussfähiger Entwicklungsbestand. Genau dieser Transfer wird auf marcobrochmann.de praktisch weitergeführt.
Praxisbeispiel
Bildentwicklung als iterativer Entwicklungsprozess
Die KI-generierte Bildwelt von RISIKOFELDER entstand nicht als Einmal-Prompt, sondern über Referenzen, belastbare Zwischenstände und gezielte Iterationen.
Prinzip
Wenige Freiheitsgrade gleichzeitig verändern und gute Zwischenstände bewusst erhalten.
Qualitätssicherung
Jede nächste Veränderung gegen den letzten belastbaren Stand prüfen, statt das Bild immer wieder vollständig neu zu erzeugen.
Übertragbarer Wert
Eine generative Aufgabe wird in einen kontrollierten, überprüfbaren Entwicklungsprozess überführt.
01Zielbild & Referenzen
Gewünschte Wirkung und Identitätsmerkmale klären.
02Gesamtwirkung stabilisieren
Person, Proportionen und Grundszene zuerst tragfähig machen.
03Szene & Aussage verfeinern
Interaktion, Komposition und fachliche Wirkung schrittweise verbessern.
04Details & Qualitätscheck
Feinheiten erst zum Schluss verändern und gegen den Referenzstand prüfen.
Projekt 02
Marco moderiert
Ein eigener Moderationsdemonstrator, der fachliche Anforderungen, freie Moderation und komplexe Ursache-/Wirkungszusammenhänge in einen funktionierenden digitalen Ablauf übersetzt.
Belegt
Fachlich-methodische Konzeption, Anforderungsübersetzung, Moderationslogik, Human-in-the-loop-Design und Demonstratorentwicklung.
Was entstanden ist
Ein lokal vorführbarer Demonstrator mit zwei vorbereiteten Fällen und einem durchgängigen Moderationsablauf.
Einordnung
Eigenprojekt und Entwicklungsbeleg.
Aktueller Demonstrator-Screenshot vorgesehen
aus D5 v01 patch02
Projekt 03 · öffentlich nutzbar
Frag Marco – öffentlicher KI-Assistent
„Frag Marco“ ist ein von mir konzipierter, technisch umgesetzter und in Betrieb genommener KI-Assistent. Er beantwortet freie Fragen zu meinem Berufsweg, meiner Arbeitsweise, meinen Erfahrungen und ausgewählten fachlichen Themen auf Basis einer bewusst freigegebenen Wissensschicht.
Die aktuelle Minimalversion ist öffentlich erreichbar und dient zunächst als praktischer Entwicklungs- und Demonstrationsbeleg. Welche spezifische Rolle „Frag Marco“ später im Kontext dieser Website übernimmt, wird in einer späteren Entwicklungsstufe entschieden.
Frag Marco ausprobierenÖffnet die öffentliche Minimalversion in einem neuen Tab.
Was demonstriert wird
Freie Fragen, Mehrschrittdialog, Kontextbezug und unterschiedliche Antworttiefe.
Wissensgrenze
Antworten beruhen auf bewusst freigegebenem Wissen; die private Projektwissensbasis ist nicht direkt angebunden.
Einordnung
Eigenprojekt und öffentlicher Praxisbeleg – kein Nachweis einer allgemeinen Enterprise-KI- oder Plattform-Engineering-Rolle.
Gemeinsames Muster
Drei unterschiedliche Formen praktischer KI-Arbeit
Erarbeiten
Konzeption, Text, Visualisierung und digitale Umsetzung unterstützt entwickeln.
Wiederverwenden
Entstandenes Wissen strukturiert erhalten und in neue Aufgaben übertragen.
Entwickeln
Fachlogik in überprüfbare digitale Abläufe und Demonstratoren übersetzen.